Обзоры сервисов транскрипции, сравнения моделей распознавания, гайды по форматам и кейсы из практики. Пишем для тех, кто хочет глубже разобраться в автоматической расшифровке речи.
Пошаговый гайд: от подготовки записи до готового DOCX. Чек-листы, типичные ошибки и как их избежать. Сэкономьте 4 часа на каждом интервью.
Большой разбор: DeepScribe, Yandex SpeechKit, Voicereel, Notta, Speechpad. Точность, цены, фичи. Кому какой выбрать в 2026 году.
Сравнили по 7 параметрам: точность, цена, диаризация, форматы, латентность, безопасность, простота интеграции.
Когда расшифровка нарушает закон, какое согласие нужно от собеседника, какие штрафы. Чек-лист выбора безопасного сервиса.
WER, скорость inference, потребление памяти. Конкретные цифры на нашем датасете 50 часов. Какую модель когда выбрать.
OPUS vs MP3, оптимальные битрейты, команды ffmpeg. Конкретные WER при разных настройках. 54-кратное уменьшение размера без потери качества.
Где автоматика лажает на 5% точности. Имена, числа, перебивания, «галлюцинации» на тишине. Как поймать и исправить за 15 минут.
Разные термины — разные документы с разной историей и юридическим статусом. Когда какой нужен в современной практике.
Простые приёмы записи на смартфон + обзор внешних микрофонов от 1500 до 25 000 ₽. До +30% точности транскрипции.
Автоматическое определение «кто когда говорит». Как работает, какие модели лучшие в 2026 году, где применяется.
От правильной записи до согласования цитат с собеседником. Workflow в 5-10 раз быстрее ручной расшифровки.